• Дослідження програмно-апаратної складової електронних паровипаровувачів 

  Юрченко, Д.А. (2020)

  У ході виконання даної роботи було виконано огляд та аналіз проблемних питань розробки програмного забезпечення електронних паровипаровувачів. Розглянуто сучасні альтернативні способи паління, що дало змогу підтвердити ...

• Експериментальне дослідження засобів юзабіліті веб-інтерфейсу систем електронної комерції 

  Ярошовець, А.О. (2020)

  У дипломній роботі розглянуті основні тенденції в області зручності використання систем електронної комерції.

• Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для забезпечення безпеки руху водіїв автотранспорту 

  Якименко, О.В. (2020)

  У результаті виконання дипломного проєкту було досягнуто поставлені цілі, а саме: досліджено та визначено найбільш придатний метод штучного інтелекту для реалізації логіки аналізу даних про стан водія у мобільному додатку ...

• Програмне забезпечення захищеного сховища інформації на базі технології блокчейн 

  Якушев, Д.О. (2020)

  Мета дипломної роботи – розробка програмного забезпечення сховища інформації на базі технології блокчейн.

• Експериментальне дослідження методів оцінки якості сприйняття контенту в системах доповненої реальності 

  Упир, О.В. (2020)

  У дипломній роботі проведено аналіз найбільш значущих областей застосування додатків доповненої реальності і, на основі цього аналізу, запропоновано класифікацію послуг доповненої реальності за різними критеріями.

• Дослідження моделей та методів керування системою розумного ліжка 

  Тягнирядно, А.В. (2020)

  У ході атестаційної роботи була проаналізована та змодельована проблемна область здорового сну, досліджені основні компоненти сну, вплив на нього різних параметрів середи та користувача. Розроблена математична модель для ...

• Аналіз ефективності використання методів комп’ютерного розпізнавання образів на зображеннях в ігровій індустрії 

  Таран, А.В. (2020)

  У ході атестаційної роботи магістра було проведено дослідження сучасних підходів та методів машинного зору у застосуванні до завдань розпізнавання образів; проведено аналіз предметної області; запропоновано алгоритм для ...

• Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях 

  Стеценко, О.Б. (2020)

  В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля.

• Експериментальна оцінка ефективності режимів енергозбереження ОС MS Windows 

  Слукін, В.І. (2020)

  Енергетична ефективність є однією з найбільш активних тем в сучасному комп'ютерному світі. У зв'язку з цим виникає необхідність дослідження режимів енергозбереження ОС MS Windows для економії коштів і тривалості роботи ...

• Експериментальне дослідження системи передачі даних на платформі інтернету речей 

  Шевко, В.С. (2020)

  Виконано аналіз найбільш поширених підходів для комунікації на платформах інтернету речей. А саме широкий спектр можливостей доступу надають сучасні стандарти комунікаційних технологій короткого діапазону, які варіюються ...

• Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для задач пошуку інформації у інтернет-середовищі 

  Шевченко, А.В. (2020)

  Метою роботи є підвищення релевантності результатів автоматичного інформаційного пошуку шляхом застосування мультиагентного підходу.

• Аналіз рішень розпізнавання тексту з файлів зображень, знаходження та виділення важливого в текстах 

  Шатун, О.А. (2020)

  Мета роботи полягає в покращенні пошуку важливої інформації в файлах зображень шляхом аналізу технологій і сервісів пошуку та виділення важливого в текстах та реалізації найбільш вдалого рішення у вигляді web-додатку.

• Дослідження методів і засобів забезпечення конфіденційності інформації у web середовищі 

  Шаповалов, М.Є. (2020)

  У дипломному проекті досліджується інформаційно-орієнтована безпека даних, як важливий підхід до підвищення безпеки та приватності даних, що зберігаються клієнтами у веб-системах.

• Експериментальне дослідження методів розпізнавання образів в задачах ідентифікації особистості на відеозображенні 

  Самарський, А.Д. (2020)

  У результаті виконання дипломної роботи магістра була розроблена система розпізнавання обличь у відеопотоках на основі метода Віоли-Джонса і локальних бінарних шаблонів.

• Експериментальне дослідження технологій будування складних систем електронної комерції 

  Романчук, М.В. (2020)

  Метою роботи є підвищення ефективності розробки та підтримки складних систем електронної комерції шляхом проектування оптимальної архітектури для побудови складної системи електронної комерції з точки зору швидкості роботи, ...

• Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень 

  Прохоров, В.В. (2020)

  У результаті виконання роботи було розроблено штучну нейронну мережу мовою програмування Python, використовуючи бібліотеку машинного навчання TensorFlow та Keras.

• Експериментальне дослідження можливості застосування фонових джерел світлової енергії для енергопостачання мобільних пристроїв 

  Полтавська, Д.С. (2020)

  У результаті написання дипломного проекту магістра були розроблені нові методи автоматизації дослідження фотоелектричних технологій збору енергії Energy Harvesting та зібрані дані про показники освітленості в офісному ...

• Метод скаляризації векторного критерію багатокритеріальної задачі транспортного типу на основі блокової нормалізації 

  Подоляка, В.О. (2020)

  У роботі проаналізовано проблеми багатокритеріальної оптимізації, моделі і методи розв'язання багатокритеріальних задач транспортного типу. У рамках розглянутих моделей задач транспортного типу побудовано математичну модель ...

• Інформаційна технологія конфігурування акустичних систем студій звукозапису 

  Петренко, Д.С. (2020)

  У результаті написання дипломного проекту магістра було виконано аналіз проблематики налаштування студійної апаратури.

• Дослідження сервісів оцінки тональності тексту 

  Петрак, О.В. (2020)

  У дипломній роботі досліджено еффективність роботи сучасних коммерційних сервісів з оцінки тональності тексту (sentiment analysis). Ці сервіси базуються на досягненнях у сфері обробки природньої мови (NLP – natural language ...

Просмотреть больше