Выбор эффективных критериев тренда для применения в алгоритмах параметрической диагностики

Abstract

Анализ трендов диагностических признаков систем и узлов двигателей позволяет обнаружить неисправности на ранней стадии. Для организации алгоритмического тренд-анализа необходимо выполнить исследование альтернативных критериев и выбрать наиболее эффективные из них. В качестве критерия эффективности рассматривается запаздывание обнаружения тренда при одинаковой для всех критериев вероятности ложных отказов. С помощью имитационного моделирования выполнен сравнительный анализ наиболее распространенных критериев тренда. Изучено влияние различных способов сглаживания на их эффективность. Выбраны наиболее эффективные критерии для дальнейшего применения в алгоритмах параметрической диагностики газотурбинных двигателей.

Аналіз трендів діагностичних ознак систем та вузлів двигунів дозволяє виявити несправності на ранній стадії. Для організації алгоритмічного тренд-аналізу необхідно виконати дослідження альтернативних критеріїв та вибрати найефективніші з них. Як критерій ефективності розглядається запізнення виявлення тренда за однакової всім критеріїв ймовірності помилкових відмов. За допомогою імітаційного моделювання виконано порівняльний аналіз найпоширеніших критеріїв тренду. Вивчено вплив різних способів згладжування з їхньої ефективність. Вибрано найефективніші критерії для подальшого застосування в алгоритмах параметричної діагностики газотурбінних двигунів.