Методология решения задач диагностирования технического состояния газотурбинных двигателей в условиях неопределенности входных данных

Abstract

Усовершенствован статистический метод классификации состояния газотурбинных двигателей (ГТД) с множественными дефектами на основе аппарата вероятностных нейронных сетей; предложены методы решения задач нахождения интервалов значений симптомов, соответствующих исправному техническому состоянию, а также оценки величин расчетных параметров функциональных элементов (ФЭ) ГТД в процессе эксплуатации на основе данных измерений симптомов с известной точностью. Представлены примеры применения описанных методов при диагностировании технического состояния турбореактивных двухконтурных двигателей (ТРДД).

Удосконалено статистичний метод класифікації стану газотурбінних двигунів (ГТД) з множинними дефектами на основі апарату ймовірнісних нейронних мереж; запропоновано методи вирішення завдань знаходження інтервалів значень симптомів, що відповідають справному технічному стану, а також оцінки величин розрахункових параметрів функціональних елементів (ФЕ) ГТД у процесі експлуатації на основі даних вимірів симптомів із відомою точністю. Наведено приклади застосування описаних методів при діагностуванні технічного стану турбореактивних двоконтурних двигунів (ТРДД).