Локально-адаптивная фильтрация изображений с использованием тетролет преобразования

Abstract

Предложен локально-адаптивный фильтр, который основан на комбинации ДКП фильтра и тетролет-фильтра с применением детектора неоднородностей и процедуры взвешивания для обнаруженных областей, обеспечивающий высокую интегральную эффективность устранения шума наряду с сохранением границ и малоразмерных объектов. Проведена оптимизация параметров локально-адаптивного фильтра. Также проведен сравнительный анализ эффективности предложенного фильтра с ДКП фильтром в соответствии с метриками визуального качества. Показано, что предложенный фильтр обладает хорошей способностью сохранять границы, малоразмерные объекты и неоднородности.

Запропоновано локально-адаптивний фільтр, який засновано на комбінації ДКП фільтра і тетролет-фільтра з застосуванням детектора неоднорідностей і процедури зважування для виявлених областей, що забезпечує високу інтегральну ефективність усунення шуму поряд зі збереженням меж і малорозмірних об’єктів. Проведено оптимізацію параметрів локально-адаптивного фільтра. Також проведено порівняльний аналіз ефективності запропонованого фільтра з ДКП фільтром відповідно до метрик візуальної якості. Показано, що запропонований фільтр має гарну здатність зберігати межі, малорозмірні об’єкти і неоднорідності