Фильтрация изображений, искаженных импульсными помехами точечного и строчного типа, на основе систем итерированных функций

Abstract

Предложен алгоритм фильтрации изображений, искаженных импульсными помехами различного типа. Этот алгоритм позволяет повысить качество оценки истинного значения пикселя, искаженного импульсной помехой, по сравнению с рядом известных алгоритмов. Это достигается путем использования информации о самоподобии изображений на различных масштабах. Показано также, что предложенный алгоритм способен подавлять аддитивный гауссов шум. Проведен сравнительный анализ алгоритма фильтрации как визуальный, так и на основе количественных критериев.

Запропоновано алгоритм фільтрації зображень, спотворених імпульсними завадами різного типу. Цей алгоритм дозволяє підвищити якість оцінки істинного значення піксела, спотвореного імпульсною завадою, в порівнянні з рядом відомих алгоритмів. Це досягається шляхом використання інформації про самоподібність зображень на різних масштабах. Показано також, що запропонований алгоритм здатний заглушувати адитивний гауссів шум. Проведено порівняльний аналіз алгоритму фільтрації як візуальний, так і на основі кількісних критеріїв.

The algorithm for image corrupted by impulse noise filtering is proposed in this paper. The proposed algorithm allows to improve quality of true pixel corrupted by impulse noise value estimation in comparison with some known algorithms. Information about image self-similarity on different scales is used for filtering. It is also shown that proposed algorithm is able to suppress additive Gaussian noise. The comparative analysis of filter performance is done both visually and using quantitative criteria.