Статистическая модель многомодовых экспериментальных данных

Abstract

Для аппроксимации многомодовых законов распределения экспериментальных данных предложено применение смесей нормальных распределений и методика построения таких моделей по экспериментальным данным с применением оптимизационных процедур. Приведены результаты апробации разработанной методики, показано, что аппроксимация многомодовых законов распределения смесями нормальных распределений обеспечивает высокую степень адекватности статистических моделей.

Для апроксимації багатомодових законів розподілу експериментальних даних запропоновано застосування сумішей нормальних розподілів та методику побудови таких моделей за експериментальними даними із застосуванням оптимізаційних процедур. Наведено результати апробації розробленої методики, показано, що апроксимація багатомодових законів розподілу сумішами нормальних розподілів забезпечує високий рівень адекватності статистичних моделей.