Backward interval mapping as the foundation of data coding algorithm based on chaotic recurrent fuzzy models

Abstract

In this paper we investigate the dynamic systems, which are represented by recurrent Takagi-Sugeno rule bases that are widely used in many applications. The algorithm that shows the chaotic behaviour of Takagi-Sugeno models in the sence of Wigging-Devaney definition was developed. We use so-called “backward interval mapping” as the foundation of this algorithm. We describe an algorithm for data coding based on backward interval mapping method also.

В этой статье мы исследуем динамические системы, которые представлены рекуррентными базами правил Такаги-Сугено. которые широко используются во многих приложениях. Алгоритм, показывающий хаотичное поведение Такаги-Сугено модели в смысле определения Вигинга-Девани. Мы используем так называемое «обратное интервальное отображение». как основу этого алгоритма. Опишем алгоритм кодирования данных на основе обратного интервала также метод отображения.

У цій статті ми досліджуємо динамічні системи, які представлені рекурентними базами правил Такагі-Сугено які широко використовуються в багатьох додатках. Алгоритм, який показує хаотичну поведінку Такагі-Сугено були розроблені моделі в сенсі визначення Віггінга-Девані. Ми використовуємо так зване «відображення зворотного інтервалу» як основу цього алгоритму. Описуємо алгоритм кодування даних на основі зворотного інтервалу також метод картографування.