Применение одномерной фильтрации реальной и мнимой составляющих спектра сигнала неизвестной формы при биспектральной обработке данных

Abstract

Исследованы методы восстановления сигналов неизвестной формы, основанные на биспектральном анализе. Предложены комбинированные алгоритмы, предусматривающие сглаживание реальной и мнимой компонент Фурье-спектров, восстановленных по оценкам биспектра. Рассмотрено применение адаптивных нелинейных фильтров. Приведены результаты численного моделирования восстановления сигналов, искаженных аддитивным гауссовым шумом и случайным сдвигом. Показано, что предложенные комбинированные алгоритмы улучшают устойчивость систем восстановления сигналов по отношению к гауссовым шумам при ограниченной априорной информации о свойствах сигналов и помех.

Досліджено методи відновлення сигналів невідомої форми, засновані на біспектральному аналізі. Запропоновано комбіновані алгоритми, що передбачають згладжування реальної та уявної компоненти Фур'є-спектрів, відновлених за оцінками біспектра. Розглянуто застосування адаптивних нелінійних фільтрів. Наведено результати чисельного моделювання відновлення сигналів, спотворених адитивним шумом гауса і випадковим зрушенням. Показано, що запропоновані комбіновані алгоритми покращують стійкість систем відновлення сигналів щодо гаусових шумів при обмеженій апріорній інформації про властивості сигналів та перешкод.