Кодирование данных по системе Хаара в нейронной среде

Abstract

Приводятся результаты исследования возможностей применения искусственной нейросреды для кодирования цифровых данных коэффициентами ортогонального ряда по системе функций Хаара. Показано, что учитывая линейный характер и специфику дискретного преобразования Хаара, отражающуюся в функции распределения элементов выходного вектора (большое количество значений близких к 0), лучшие результаты могут быть получены при использовании двухслойной нейронной MLP-структуры с сигмоидальными передаточными функциями для скрытого слоя и линейными для второго слоя.

Наводяться результати дослідження можливостей застосування штучного нейросередовища для кодування цифрових даних коефіцієнтами ортогонального ряду системи функцій Хаара. Показано, що враховуючи лінійний характер і специфіку дискретного перетворення Хаара, що відображається у функції розподілу елементів вихідного вектора (велика кількість значень близьких до 0), кращі результати можуть бути отримані при використанні двошарової нейронної MLP-структури з прихованими сигмоїдальними функціями другого шару.