Определение параметра сдвига выборки данных с симметричным негауссовым распределением на основе использования методов адаптивного робастного оценивания

Abstract

Рассмотрены робастные оценки параметра сдвига, принадлежащие трем классам устойчивых оценок. Проведен статистический анализ их свойств для трех видов плотности распределения вероятности с тяжелыми хвостами, симметричных относительно математического ожидания. Предложены два метода адаптации к закону распределения помехи и четыре новых адаптивных робастных оценки параметра сдвига. Проведен их статистический анализ и продемонстрированы их преимущества.

Розглянуто робасні оцінки параметра зсуву, що належать трьом класам стійких оцінок. Проведено статистичний аналіз їх властивостей для трьох видів щільності розподілу ймовірності з важкими хвостами, симетричними щодо математичного очікування. Запропоновано два методи адаптації до закону розподілу перешкоди та чотири нові адаптивні робастні оцінки параметра зсуву. Проведено їхній статистичний аналіз та продемонстровано їх переваги.