Синтез и настройка баз нечетких знаний для моделирования профессиональной психофизиологической пригодности

Abstract

Предложено применение синтезированной нечеткой базы знаний для моделирования профессионального психофизиологического отбора лиц, занятых во вредных и опасных условиях труда. Построение синтезированной нечеткой базы знаний осуществляется с помощью генетического алгоритма и многослойной нейронной сети. Генетический алгоритм позволяет найти решение глобального оптимума, а нейронная сеть, уменьшая погрешность формы функции принадлежности с каждой последующей итерацией, улучшает достоверность модели профессиональной пригодности.

Запропоновано застосування синтезованої нечіткої бази знань для моделювання професійного психофізіологічного відбору осіб, зайнятих у шкідливих та небезпечних умовах праці. Побудова синтезованої нечіткої бази знань здійснюється за допомогою генетичного алгоритму та багатошарової нейронної мережі. Генетичний алгоритм дозволяє знайти рішення глобального оптимуму, а нейронна мережа, зменшуючи похибку форми функції належності з кожною наступною ітерацією, покращує достовірність моделі професійної придатності.