Метод моделирования негауссовых случайных процессов на основе преобразований Джонсона

Abstract

Показано, что радиолокационные поляриметрические сигналы, отраженные объектами дистанционного зондирования, характеризуются негауссовыми законами распределения и сложной корреляционной структурой. Для их моделирования предлагается выполнять аппроксимацию законов распределения распределениями Джонсона, а для формирования случайных процессов с заданной корреляционной функцией – использовать прямое и обратное преобразования Джонсона. Рассмотрена методика моделирования случайных процессов с негауссовыми законами распределения и заданными корреляционными функциями. Приведены результаты моделирования реальных радиолокационных сигналов.

Показано, що радіолокаційні поляриметричні сигнали, відображені об'єктами дистанційного зондування, характеризуються негаусовими законами розподілу та складною кореляційною структурою. Для їх моделювання пропонується виконувати апроксимацію законів розподілу розподілами Джонсона, а для формування випадкових процесів із заданою кореляційною функцією – використовувати пряме та зворотне перетворення Джонсона. Розглянуто методику моделювання випадкових процесів з негаусовими законами розподілу та заданими кореляційними функціями. Наведено результати моделювання реальних сигналів радіолокації.