Метод принятия решений при распознавании объектов в условиях существенной априорной неопределенности

Abstract

Проблема распознавания объектов возникает во многих задачах обработки данных дистанционного зондирования, например, при поисково-спасательных работах с использованием авиационных и космических носителей. При этом, как правило, достоверная априорная информация о характеристиках объектов отсутствует. Предлагается статистический метод распознавания объектов, не требующий полной априорной информации. Получено выражение для решающего правила в предположении гауссовского распределения признаков объектов, проведено сравнение предлагаемого метода с методом максимума апостериорной вероятности.

Проблема розпізнавання об'єктів виникає у багатьох завданнях обробки даних дистанційного зондування, наприклад, при пошуково-рятувальних роботах з використанням авіаційних та космічних носіїв. При цьому зазвичай достовірна апріорна інформація про характеристики об'єктів відсутня. Пропонується статистичний метод розпізнавання об'єктів, що не потребує повної апріорної інформації. Отримано вираз для вирішального правила припущення гаусівського розподілу ознак об'єктів, проведено порівняння запропонованого методу з методом максимуму апостеріорної ймовірності.