• українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
Institutional Digital Repository of National Aerospace University KHAI
  • русский 
    • українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • Факультет радіоелектроніки, комп’ютерних систем та інфокомунікацій (№ 5)
  • Наукові праці
  • Статті з наукових журналів та збірок
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • Факультет радіоелектроніки, комп’ютерних систем та інфокомунікацій (№ 5)
  • Наукові праці
  • Статті з наукових журналів та збірок
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Information-extreme machine learning of a cyber attack detection system

Thumbnail
Открыть
9Dovbysh.pdf (819.8Kb)
Дата
2022
Автор
Dovbysh, A.
Liubchak, V.
Shelehov, I.
Simonovskiy, J.
Tenytska, A.
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
This study increases the functional efficiency of machine learning of a cyber attack detection system. An information-extreme machine learning method for a cyber attack detection system with the optimization of control tolerances for recognition features that reflect the traffic properties of the info-communication system has been developed. The method is developed within the framework of the functional approach to modeling of cognitive processes of natural intelligence at the formation and acceptance of classification decisions. This approach, in contrast to known methods of data mining, including neuron-like structures, allows giving the recognition system adaptability to arbitrary initial conditions of the learning matrix and flexibility in retraining the system by expanding the recognition class alphabet.
 
Метою дослідження є підвищення функціональної ефективності машинного навчання системи виявлення кібератак. Розроблено метод інформаційно-екстремального машинного навчання системи виявлення кібератак з оптимізацією контрольних допусків на ознаки розпізнавання, які відбивали властивості трафіка інфокомунікаційної системи. Метод розроблено в рамках функціонального підходу до моделювання когнітивних процесів природнього інтелекту при формуванні та прийнятті класифікаційних рішень.
 
URI
http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/4277
Collections
  • Статті з наукових журналів та збірок

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
Atmire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

ВойтиРегистрация

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
Atmire NV