Оптимизация информационной технологии определения профпригодности

Abstract

Предложена оптимизация информационной технологии «PROFITNESS» и автоматизированной системы поддержки принятия решений (СППР) профессионального психофизиологического отбора кадров для работ повышенной опасности, основанная на определении наиболее информативных параметров функционального состояния (ФС) претендента с помощью функционала Кульбаки и замене многослойной нейронной сети нейросетью каскадной корреляции Фальмана. Применение модифицированной информационной технологии упрощает поиск оптимального решения и существенно сокращает время выдачи заключения о профессиональной психофизиологической пригодности.

Запропоновано оптимізацію інформаційної технології «PROFITNESS» и автоматизованої системи підтримки прийняття рішень (СППР) професійного психофізіологічного відбору кадрів для робіт підвищеної небезпеки, яка основана на визначенні найбільш інформативних параметрів функціонального стану (ФС) претендента за допомогою функціонала Кульбаки, і зміні багатошарової нейронної мережі на нейромережу каскадної кореляції Фальмана. Застосування модифікованої інформаційної технології спрощує пошук оптимального рішення и суттєво скорочує час видачі висновку про професійну психофізіологічну придатність.