• українська
    • English
    • Deutsch
Institutional Digital Repository of National Aerospace University KHAI
  • українська 
    • українська
    • English
    • Deutsch
  • Ввійти
Перегляд матеріалів 
  •   Головна сторінка dKHAIIR
  • Факультет літакобудування (№ 1)
  • Наукові праці
  • Статті з наукових журналів та збірок
  • Перегляд матеріалів
  •   Головна сторінка dKHAIIR
  • Факультет літакобудування (№ 1)
  • Наукові праці
  • Статті з наукових журналів та збірок
  • Перегляд матеріалів
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Методы и алгоритмы сглаживания фона изображений в системах распознавания образов

Thumbnail
Переглянути
p177-181.pdf (121.5Kb)
Дата
2014
Автор
Костенко, Л.С.
Metadata
Показати повний опис матеріалу
Короткий опис(реферат)
Проведен анализ существующих методов оценки размытости изображений и их сглаживания. Проанализированы достоинства и ограничения использования таких методов сглаживания, как линейный и нелинейные фильтры, фильтр Гаусса, медианный и ранжирующий фильтр, комбинированные, гибридные и адаптивные фильтры. Рассмотрена функция для размытости изображения, используемая в библиотеке OpenCV.
 
Проведено аналіз існуючих методів оцінювання розмитості зображення та їх згладжування. Проаналізовано переваги і обмеження використання таких методів згладжування, як лінійний та нелінійний фільтри, фільтр Гаусса, медіанний і ранжувальний фільтри, комбіновані, гібридні й адаптивні фільтри. Розглянуто функцію для розмитості зображення, яка використовується в бібліотеці OpenCV.
 
URI
http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/4966
Collections
  • Статті з наукових журналів та збірок

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакти | Зворотній зв'язок
Theme by 
Atmire NV
 

 

Перегляд

Всі матеріалиФонди та колекціїЗа датою публікаціїАвториЗаголовкиТемиКолекціяЗа датою публікаціїАвториЗаголовкиТеми

Мій профіль

ВвійтиЗареєструватися

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакти | Зворотній зв'язок
Theme by 
Atmire NV