Применение алгоритма случайного поиска для минимизации стоимости проведения многофакторного эксперимента

Abstract

Разработаны метод и программа оптимизации многофакторных планов эксперимента с помощью алгоритма случайного поиска, основанного на перестановке столбцов матрицы планирования эксперимента. Показана их эффективность по сравнению с методом перестановки строк матрицы планирования эксперимента. Работоспособность и эффективность подтверждаются совпадением или приближением оптимальных планов, полученных этим методом и методом полного перебора строк матрицы планирования экспериментов.

Розроблено метод і програму оптимізації багатофакторних планів експерименту за допомогою алгоритму випадкового пошуку. Показано їх ефективність порівняно з методом перестановки рядків матриці планування експерименту. Працездатність і ефективність підтверджуються збігом або наближенням оптимальних планів, отриманих цим методом і методом повного перебору рядків матриці планування експериментів.

The methods and program optimization multifactor experimental designs using random-search algorithm. The efficiency in comparison with the method of permutation of the rows of experimental design. Efficiency and effectiveness is confirmed by coincidence or approximation of an optimal plan obtained by this method and the brute force of the rows of the planning of experiments.