Ensemble machine learning approaches for fake news classification

Abstract

This study develops an ensemble machine learning model for fake news classification. The research is targeted at spreading fake news. The research subjects are machine learning methods for misinformation classification.

Метою дослідження є розробка ансамблевих моделей машинного навчання для класифікації фейкових новин. Об’єктом дослідження є поширення фейкових новин. Предметом дослідження є методи машинного навчання для класифікації дезінформації.