Показать сокращенную информацию

Ensemble machine learning approaches for fake news classification

dc.contributor.authorPadalko, H.
dc.contributor.authorChomko, V.
dc.contributor.authorYakovlev, S.
dc.contributor.authorChumachenko, D.
dc.date.accessioned2024-04-09T15:31:24Z
dc.date.available2024-04-09T15:31:24Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationEnsemble machine learning approaches for fake news classification / H. Padalko, V. Chomko, S. Yakovlev, D. Chumachenko // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. – 2023. – № 4. – С. 5–19.uk_UA
dc.identifier.issn1814-4225
dc.identifier.urihttp://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/6799
dc.description.abstractThis study develops an ensemble machine learning model for fake news classification. The research is targeted at spreading fake news. The research subjects are machine learning methods for misinformation classification.uk_UA
dc.description.abstractМетою дослідження є розробка ансамблевих моделей машинного навчання для класифікації фейкових новин. Об’єктом дослідження є поширення фейкових новин. Предметом дослідження є методи машинного навчання для класифікації дезінформації.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherХАІuk_UA
dc.subjectfake newsuk_UA
dc.subjectclassificationuk_UA
dc.subjectmisinformationuk_UA
dc.subjectdisinformationuk_UA
dc.subjectXGBoostuk_UA
dc.subjectLightGBMuk_UA
dc.subjectWELFakeuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectфейкові новиниuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectмісінформаціяuk_UA
dc.subjectдезінформаціяuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.titleEnsemble machine learning approaches for fake news classificationuk_UA
dc.typeArticleuk_UA


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
1Padalko.pdf
Размер:
940.8Kb
Формат:
PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию