Topological optimization hybrid algorithm for the adhesive joint

Abstract

The subject of this study is a topological optimization algorithm for a lapped symmetric adhesive joint. The purpose of this research is to create a hybrid optimization algorithm that combines the advantages of a genetic algorithm and a particle swarm algorithm and, at the same time, reduces the time required to solve the problem.

Предметом вивчення в статті є алгоритм топологічної оптимізації симетричного клейового з’єднання внапуск. Метою є розробка методики розв’язання задачі оптимізації, яка дозволить поєднати високу швидко-дію та стійкість одержуваних результатів за рахунок поєднання двох алгоритмів оптимізації – генетичного алгоритму на початковому етапі і алгоритму рою частинок на другому етапі оптимізації.