Application of machine learning methods to COVID-19 epidemic process simulation

Abstract

This research is based on Linear Regression and SIR models to analyze the available datasets and present a practical understanding of the trend, which as a result will lead to the ability to forecast the cases in upcoming days.

Це дослідження базується на моделях лінійної регресії та SIR для аналізу доступних наборів даних і представлення практичного розуміння тенденції, що, як результат, призведе до можливості прогнозувати випадки в найближчі дні.