Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorAlireza, M.
dc.date.accessioned2024-05-28T12:34:46Z
dc.date.available2024-05-28T12:34:46Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationAlireza, M. Application of machine learning methods to COVID-19 epidemic process simulation / M. Alireza // ІІІ Міжнародна науково-практична конференція IT-професіоналів та аналітиків комп'ютерних систем «ProfIT Conference», 8–10 грудня, 2020 р., м. Харків : матеріали ; scien. adv. D. Chumachenko. – Харків, 2020. – P. 96–97.uk_UA
dc.identifier.isbn978-617-7897-09-4
dc.identifier.urihttp://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/7273
dc.description.abstractThis research is based on Linear Regression and SIR models to analyze the available datasets and present a practical understanding of the trend, which as a result will lead to the ability to forecast the cases in upcoming days.uk_UA
dc.description.abstractЦе дослідження базується на моделях лінійної регресії та SIR для аналізу доступних наборів даних і представлення практичного розуміння тенденції, що, як результат, призведе до можливості прогнозувати випадки в найближчі дні.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherПланета-прінтuk_UA
dc.subjectCOVID-19uk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectepidemic processuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectепідемічний процесuk_UA
dc.titleApplication of machine learning methods to COVID-19 epidemic process simulationuk_UA
dc.typeOtheruk_UA


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию