Виявлення прихованих змін на земній поверхні за допомогою дронів: сучасні підходи

Abstract

Цей матеріал присвячений використанню безпілотних літальних апаратів (дронів) для моніторингу змін на земній поверхні. Описано різні методи аналізу зображень, отриманих за допомогою дронів, включаючи спектральний аналіз, текстурний аналіз та глибоке навчання. Особлива увага приділяється глибокому навчанню як перспективному методу автоматичного виявлення змін. Розглянуто переваги та недоліки різних методів, а також перспективи розвитку технології. Матеріал також охоплює практичні застосування дронів у різних галузях, таких як сільське господарство, лісове господарство, геологія та екологія.

This paper focuses on the use of unmanned aerial vehicles (UAVs, or drones) for monitoring changes on the Earth's surface. It explores various image analysis methods, including spectral analysis, textural analysis, and deep learning. Deep learning is highlighted as a promising method for automated change detection. The advantages and disadvantages of different methods are discussed, along with future directions for this technology. Practical applications of drones in various fields, such as agriculture, forestry, geology, and ecology, are also covered.