Time series analysis of leptospirosis incidence for forecasting in the Baltic countries using the ARIMA model

Abstract

Leptospirosis, a zoonotic disease with significant public health implications, presents considerable forecasting challenges due to its seasonal patterns and environmental sensitivity, especially in under-researched regions like the Baltic countries. This study aimed to develop an ARIMA-based forecasting model for predicting leptospirosis incidence across Estonia, Latvia, and Lithuania, where current disease data are limited and variable. This study aims to investigate the epidemic process of leptospirosis, while its subject focuses on applying time series forecasting methodologies suitable for epidemiological contexts.

Лептоспіроз, зоонозне захворювання з вагомими наслідками для громадського здоров’я, представляє значні труднощі для прогнозування через сезонні особливості та чутливість до екологічних факторів, особливо в недостатньо досліджених регіонах, таких як країни Балтії. Метою цього дослідження є розробка прогнозної моделі на основі ARIMA для передбачення захворюваності на лептоспіроз у Естонії, Латвії та Литві, де наявні дані про захворювання обмежені та варіативні. Об'єктом дослідження є епідемічний процес лептоспірозу, а предметом – застосування методології прогнозування часових рядів, придатних для епідеміологічних контекстів.