The use of artificial intelligence in adapting process of UI design system for end customer requirements

Abstract

This paper demonstrates an approach for developing an AI-based UI design system to improve a company's white labeling (aka rebranding) process. This is the process of removing a product or service's original branding and replacing it with the branding of another company or individual. The main objectives of the research include the development of methods for optimizing rebranding, automating the delivery of designer work results, and achieving project-wise improvement in the design adaptation process for the end distributor, known as the white-labeling process. The research objective is to analyze the existing rebranding process and to analyze ready-made solutions using artificial intelligence to improve it. This research identifies innovative methods for implementing artificial intelligence in the rebranding process to facilitate and speed up tasks related to design and marketing.

Ця робота присвячена демонстрації підходу до розробки системи дизайну інтерфейсу користувача на основі штучного інтелекту для покращення процесу ребрендингу компанії. Це процес видалення оригінального бренду продукту чи послуги та заміна його брендом іншої компанії або особи. Основні цілі дослідження включають розробку методів оптимізації ребрендингу, автоматизацію доставки результатів роботи дизайнерів та досягнення покращення процесу адаптації дизайну для кінцевого дистриб'ютора, відомого як процес білого маркування. Об'єктом дослідження є існуючий процес ребрендингу та аналіз готових рішень з використанням штучного інтелекту для його покращення. Метою дослідження є виявлення інноваційних методів впровадження штучного інтелекту в процес ребрендингу для полегшення та прискорення завдань, пов'язаних з дизайном та маркетингом.