The role of artificial intelligence in creating a personalized experience in a children's goods e-commerce platform

Abstract

The application of artificial intelligence in e-commerce offers new avenues for enhancing personalization, resulting in more relevant and user-centered shopping experiences. This study introduces an AI-driven recommendation system within a children’s goods e-commerce platform, developed to analyze both individual user preferences and collective consumer behavior patterns. By leveraging this data, the platform provides personalized product suggestions and assists users in selecting appropriate clothing sizes, optimal delivery options, and real-time stock availability. These features simplify the decision-making process, enhance convenience, and increase user engagement. The growing demand for adaptive e-commerce platforms highlights the relevance of this research, as personalized recommendations foster customer satisfaction and encourage repeat usage. Moreover, this platform's AI integration provides a solution tailored to the children's product market, where reliability, safety, and precision are crucial. This study contributes significant insights to the field by demonstrating the role of AI in improving the quality of digital consumer interactions, particularly within specialized retail environments. This project exemplifies how AI can dynamically respond to both individual and broader consumer data, presenting a valuable framework for future developments in adaptive e-commerce solutions and marking a step forward in the intelligent, responsive design of personalized shopping experiences.

Застосування штучного інтелекту в електронній комерції відкриває нові можливості для підвищення персоналізації, що сприяє створенню більш релевантного та орієнтованого на користувача досвіду. У цьому дослідженні представлено систему рекомендацій на основі ШІ, розроблену для платформи електронної комерції дитячих товарів. Система аналізує як індивідуальні вподобання користувачів, так і колективні закономірності споживчої поведінки. Використовуючи ці дані, платформа надає персоналізовані рекомендації товарів, допомагає користувачам обирати відповідні розміри одягу, оптимальні варіанти доставки та відстежувати наявність товарів у реальному часі. Ці функції спрощують процес ухвалення рішень, підвищують зручність користування та збільшують залученість користувачів. Зростаючий попит на платформи електронної комерції підкреслює актуальність цього дослідження, оскільки персоналізовані рекомендації сприяють задоволенню клієнтів і стимулюють повторне використання платформи. Крім того, інтеграція ШІ в цю платформу пропонує рішення, спеціально адаптоване до ринку дитячих товарів, де надійність, безпека та точність відіграють ключову роль. Це дослідження робить значний внесок у галузь, демонструючи роль ШІ в покращенні якості користувацького досвіду особливо у спеціалізованій сфері. Проєкт є прикладом того, як ШІ може динамічно реагувати як на індивідуальні, так і на загальні споживчі дані, пропонуючи основу для подальших розробок розумних рішень у сфері електронної комерції та роблячи крок уперед у створенні інтелектуального та чутливого до потреб користувачів персоналізованого досвіду.