Методи та засоби локалізації та класифікації об’єктів за допомогою нейронних мереж в умовах повітряної зйомки

Abstract

Дисертаційна робота присвячена дослідженню та вдосконаленню методів та засобів локалізації та класифікації об’єктів на зображеннях що отримані в умовах повітряної зйомки та оцінці точності їх роботи в різних умовах, включаючи спотворення зображень шумом та несприятливі погодні умови. Об’єктом дослідження є процес локалізації та класифікації об’єктів на зображеннях, що отримані в умовах повітряної зйомки. Предметом дослідження є нейромережеві методи та засоби локалізації та класифікації об’єктів на зображеннях, що отримані в умовах повітряної зйомки.

The dissertation is devoted to the study and improvement of methods and means for localizing objects in images obtained in aerial surveys and evaluating their accuracy in various conditions, including image distortion by noise and adverse weather conditions. The object of research is the process of localization and classification of objects in images obtained in aerial surveys. The subject of the study is neural network methods and tools for localization and classification of objects in images obtained in aerial survey conditions.