Моделі, методи та інформаційна технологія виявлення і аналізу текстової дезінформації та пропаганди в соціальних мережах

Abstract

Дисертаційна робота присвячена розробці методів і моделей для виявлення та аналізу текстової дезінформації та пропаганди в соціальних мережах. У роботі досліджено сучасні підходи до виявлення інформаційних маніпуляцій, застосування технологій машинного навчання та глибокого навчання для автоматичного аналізу контенту, а також запропоновано нові методи для підвищення точності класифікації та інтерпретації текстових даних.

The dissertation is devoted to the development of methods and models for detecting and analyzing textual disinformation and propaganda in social networks. The study examines modern approaches to identifying information manipulation, applying machine learning and deep learning technologies for automated content analysis, and proposing new methods to enhance classification accuracy and text data interpretation.