Посмотр Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» по дате публикации
Отображаемые элементы 21-40 из 54
-
Експериментальне дослідження структур безконфліктних реплікованих типів даних в колаборативних офлайн застосунках
(2020)У ході дипломної роботи були досліджені моделі безконфліктних реплікованих типів даних у якості інструменту для вирішення конфліктів між репліками, а також особливості їх використання у мобільних колаборативних офлайн ... -
Формалізація взаємодії інтелектуальних агентів в галузі Інтернету речей за допомогою онтологічного інжинірингу
(2020)Мета дослідження – формалізація взаємодії інтелектуальних агентів в галузі Інтернету речей, що спростить їх розробку і надасть нові можливості для використання. -
Експериментальне дослідження методів балансування навантаження HighLoad-систем
(2020)У дипломній роботі проаналізовано головні проблеми масштабування високонавантажених систем на прикладі Google, Facebook, YouTube. Виявлено найпоширеніші підходи в вирішенні цих проблем: відкладені обчислення, попередні ... -
Розробка програмно-апаратної системи вібраційної діагностики промислового обладнання. Серверна частина
(2020)Мета дипломної роботи магістра – підвищення ефективності експлуатації обладнання на промислових підприємствах шляхом використання бездротової системи вібродіагностики. -
Розробка програмно-апаратної системи вібродіагностики промислового обладнання. Клієнтська частина
(2020)Мета дипломної роботи магістра – підвищення ефективності експлуатації обладнання на промислових підприємствах шляхом використання бездротової системи вібродіагностики. -
Модель екосистеми Інтернету речей системи «Шкільний автобус»
(2020)Метою дипломної роботи є підвищення ефективності системи «Шкільний автобус» для перевезення осіб, які здобувають повну загальну середню освіту та проживають у сільській місцевості, за рахунок розробки моделі системи ... -
Застосунок для навігаційної підтримки в міських умовах для людей з порушеннями зору
(2020)У результаті виконання дипломної роботи розроблено програмне забезпечення для навігаційної підтримки в міських умовах для людей з порушеннями зору. -
Дослідження архітектур центрів сертифікації ключів в задачах контролю цілісності даних
(2020)У результаті виконання дипломного проєкту було досліджено сучасні архітектури центрів сертифікації ключів, їх переваги і недоліки. Досліджено алгоритми для забезпечення цілісності сертифікатів, які забезпечують сучасні ... -
Експериментальне дослідження можливості застосування фонових джерел світлової енергії для енергопостачання мобільних пристроїв
(2020)У результаті написання дипломного проекту магістра були розроблені нові методи автоматизації дослідження фотоелектричних технологій збору енергії Energy Harvesting та зібрані дані про показники освітленості в офісному ... -
Метод скаляризації векторного критерію багатокритеріальної задачі транспортного типу на основі блокової нормалізації
(2020)У роботі проаналізовано проблеми багатокритеріальної оптимізації, моделі і методи розв'язання багатокритеріальних задач транспортного типу. У рамках розглянутих моделей задач транспортного типу побудовано математичну модель ... -
Експериментальне дослідження методів розпізнавання образів в задачах ідентифікації особистості на відеозображенні
(2020)У результаті виконання дипломної роботи магістра була розроблена система розпізнавання обличь у відеопотоках на основі метода Віоли-Джонса і локальних бінарних шаблонів. -
Дослідження сервісів оцінки тональності тексту
(2020)У дипломній роботі досліджено еффективність роботи сучасних коммерційних сервісів з оцінки тональності тексту (sentiment analysis). Ці сервіси базуються на досягненнях у сфері обробки природньої мови (NLP – natural language ... -
Експериментальне дослідження технологій будування складних систем електронної комерції
(2020)Метою роботи є підвищення ефективності розробки та підтримки складних систем електронної комерції шляхом проектування оптимальної архітектури для побудови складної системи електронної комерції з точки зору швидкості роботи, ... -
Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень
(2020)У результаті виконання роботи було розроблено штучну нейронну мережу мовою програмування Python, використовуючи бібліотеку машинного навчання TensorFlow та Keras. -
Експериментальне дослідження квантових алгоритмів цифрового підпису
(2020)У ході виконання науково-дослідної практики було досліджено проблему захисту від квантових комп’ютерів. Були розглянуті алгоритми захисту такі як: qTESLA, Falcon, Dilithium та SPHINCS+. Також були розглянуті особливості ... -
Аналіз ефективності використання методів комп’ютерного розпізнавання образів на зображеннях в ігровій індустрії
(2020)У ході атестаційної роботи магістра було проведено дослідження сучасних підходів та методів машинного зору у застосуванні до завдань розпізнавання образів; проведено аналіз предметної області; запропоновано алгоритм для ... -
Аналіз рішень розпізнавання тексту з файлів зображень, знаходження та виділення важливого в текстах
(2020)Мета роботи полягає в покращенні пошуку важливої інформації в файлах зображень шляхом аналізу технологій і сервісів пошуку та виділення важливого в текстах та реалізації найбільш вдалого рішення у вигляді web-додатку. -
Експериментальна оцінка ефективності режимів енергозбереження ОС MS Windows
(2020)Енергетична ефективність є однією з найбільш активних тем в сучасному комп'ютерному світі. У зв'язку з цим виникає необхідність дослідження режимів енергозбереження ОС MS Windows для економії коштів і тривалості роботи ... -
Експериментальне дослідження методів оцінки якості сприйняття контенту в системах доповненої реальності
(2020)У дипломній роботі проведено аналіз найбільш значущих областей застосування додатків доповненої реальності і, на основі цього аналізу, запропоновано класифікацію послуг доповненої реальності за різними критеріями. -
Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях
(2020)В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля.