Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»: Недавние поступления
Отображаемые элементы 41-54 из 54
-
Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах розпізнавання мови при голосовому управлінні
(2021)У результаті виконання дипломного проєкту було досліджено засоби обробки природної мови для її розпізнавання та розроблено прототип сервісу, що здатний використовувати засоби обробки природної мови для розпізнавання намірів ... -
Аналіз оптимізаційних рішень для конвеєру рендеру зображення, а також пошук найкращих методів їх використання для досягнення оптимізаційного балансу
(2020)У результаті написання дипломного проекту магістра було виконано аналіз роботи конвеєру рендеру растрової графіки, також були проаналізовані вже існуючі методи його оптимізації. -
Експериментальне дослідження ефективності методів розпізнавання мови
(2020)У магістерській роботі виконано експериментальне дослідження, був спланований експеримент та проаналізовані його результати з яких було сформульовано певні рекомендації щодо удосконалення методів розпізнавання мови а також ... -
Експериментальне дослідження методів отримання нових знань в онтологічних системах
(2020)Метою дослідження є підвищення ефективності побудови онтологічних систем шляхом порівняльного аналізу основних методів отримання логічних висновків над онтологіями. -
Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для конструювання веб-сайтів в режимі реального часу
(2020)Метою дослідження є підвищення ефективності розробки веб-сайтів в режимі реального часу шляхом використання методів штучного інтелекту для автоматичної генерації структури та дизайну веб-сайтів. -
Порівняльний аналіз ефективності ORM технологій Entity Framework, Dapper та ADO.Net
(2020)Мета дипломного проекту магістра - дослідження та аналіз способів роботи з базами даних за допомогою ORM технологій і розробка програмного забезпечення для аналізу швидкодії різних технологій. -
Аналіз ефективності використання технологій машинного зору у E-commerce системах
(2020)У процесі виконання дипломного проєкту магістра був проведений аналіз предметної галузі програм для розпізнавання образів та їх використання у E-commerce. Були досліджені основні фреймворки та технології, що застосовуються ... -
Дослідження методів комп'ютерного технічного аналізу в задачах прогнозування динаміки валютних курсів
(2020)У дипломному проєкті були досліджені економічні фактори, які впливають на курс валют. Була побудована і спроектована повноцінна програмна система, яка відповідає всім вимогам, поставленим на початку дослідження. Також були ... -
Експериментальне дослідження ефективності методів прийняття управлінських рішень в керуванні співробітниками
(2020)Метою дипломної роботи магістра є дослідження та аналіз методів прийняття управлінських рішень в управлінні співробітниками. -
Інформаційне програмне забезпечення для прогнозування основних показників рівня життя населення
(2020)Метою дослідження є підвищення ефективності соціально-економічного прогнозування шляхом розробки програмного забезпечення для оцінки та прогнозування рівня життя населення з використанням різних показників соціальної статистики. -
Експериментальне дослідження та аналіз сервісів IaaS для потреб локальних мереж
(2020)У рамках даної дипломної роботи проведено аналіз послуг, запропонованих відомими провайдерами сервісу IaaS, складена порівняльна характеристика використовуваних ними платформ та були оцінені переваги й недоліки обраних ... -
Програмне забезпечення для навчання дактилології
(2020)Метою дипломного проекту є створення прототипу програмного забезпечення, який дозволить навчатись дактилогії з перекладом жестів на основі відеоряду в реальному часі. Це дозволить частково вирішити проблему комунікації з ... -
Інтелектуальна система координування літальних апаратів за допомогою пульсарів
(2020)Метою дипломного проекту магістра є підвищення ефективності визначення поточних координат літального апарату за допомогою штучного інтелекту та природного базису навігаційної системи – рентгенівських пульсарів. -
Аналіз ефективності використання методів кластеризації у системах інтелектуального паркування
(2020)Метою дослідження є підвищення ефективності роботи систем інтелектуального велопаркінгу шляхом розробки програмного продукту для керування мережею розумних велопаркінгів по місту.