| dc.contributor.author | Малюга, А.І. | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-11T18:26:16Z | |
| dc.date.available | 2026-08-11T18:26:16Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Малюга, А. І. Модель та методи персоніфікованої адаптації процесу підготовки водіїв в навчальних програмних системах автошкіл : дис. на здобуття наук. ступ. д-ра філософії : спец. 121 – інженерія програм. забезпечення / А. І. Малюга ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. «Харків. авіац. ін-т» ; наук. кер. І. В. Шостак. – Харків, 2026. – 183 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9446 | |
| dc.description.abstract | Дисертацію присвячено розробці моделі та методів та персоніфікованої адаптації в програмних системах навчання в автошколі для підвищення ефективності підготовки водіїв з урахуванням як рівня підготовки користувача, так і його поточного когнітивного стану. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The dissertation is devoted to the development of a model and methods of personalized adaptation in driving school educational software systems aimed at improving the effectiveness of driver training, taking into account both the user's level of preparation and their current cognitive state. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | Індустрія 4.0 | uk_UA |
| dc.subject | знання | uk_UA |
| dc.subject | моніторингова система | uk_UA |
| dc.subject | генеративний штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | діагностична модель | uk_UA |
| dc.subject | тестовий сценарій | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна система | uk_UA |
| dc.subject | оптимізація | uk_UA |
| dc.subject | тестова модель | uk_UA |
| dc.subject | децентралізоване навчання та виконання | uk_UA |
| dc.subject | агентне імітаційне моделювання | uk_UA |
| dc.subject | проїзд регульованого світлофорного перехрестя | uk_UA |
| dc.subject | приватна хмара | uk_UA |
| dc.subject | експериментальні дослідження | uk_UA |
| dc.subject | результати впровадження | uk_UA |
| dc.subject | Industry 4.0 | uk_UA |
| dc.subject | knowledge | uk_UA |
| dc.subject | monitoring system | uk_UA |
| dc.subject | generative artificial intelligence | uk_UA |
| dc.subject | diagnostic model | uk_UA |
| dc.subject | test scenario | uk_UA |
| dc.subject | information system | uk_UA |
| dc.subject | optimization | uk_UA |
| dc.subject | test model | uk_UA |
| dc.subject | decentralized learning and execution | uk_UA |
| dc.subject | agent-based simulation | uk_UA |
| dc.subject | traffic light intersection | uk_UA |
| dc.subject | private cloud | uk_UA |
| dc.subject | experimental research | uk_UA |
| dc.subject | implementation results | uk_UA |
| dc.title | Модель та методи персоніфікованої адаптації процесу підготовки водіїв в навчальних програмних системах автошкіл | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |