| dc.contributor.author | Дронов, Д.Р. | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-18T13:03:20Z | |
| dc.date.available | 2026-10-18T13:03:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Дронов, Д. Р. Аналіз та прогнозування ефективності співробітників компанії на основі методів машинного навчання : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 122 – комп’ютерні науки / Д. Р. Дронов ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», Ф-т систем упр. літ. апаратами, Каф. комп'ютер. наук та інформ. технологій (№ 302) ; кер. Ю. О. Лещенко. – Харків, 2024. – 84 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9567 | |
| dc.description.abstract | Мета роботи: дослідження та розробка моделей і алгоритмів прогнозування ефективності персоналу в ІТ-компанії, що забезпечують підвищення якості прийнятих рішень з управління персоналом. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Purpose of research: to study and develop models and algorithms for forecasting employee performance in IT companies, aimed at improving the quality of decision making in personnel management. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | управління персоналом | uk_UA |
| dc.subject | IT-компанії | uk_UA |
| dc.subject | моніторинг | uk_UA |
| dc.subject | показники ефективності | uk_UA |
| dc.subject | оцінка персоналу | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | метрики | uk_UA |
| dc.subject | матриця помилок | uk_UA |
| dc.subject | personnel management | uk_UA |
| dc.subject | IT companies | uk_UA |
| dc.subject | monitoring | uk_UA |
| dc.subject | performance indicators | uk_UA |
| dc.subject | employee evaluation | uk_UA |
| dc.subject | machine learning | uk_UA |
| dc.subject | forecasting | uk_UA |
| dc.subject | metrics | uk_UA |
| dc.subject | confusion matrix | uk_UA |
| dc.title | Аналіз та прогнозування ефективності співробітників компанії на основі методів машинного навчання | uk_UA |
| dc.type | MastersWork | uk_UA |