dc.contributor.author | Красюк, Т.А. | |
dc.date.accessioned | 2022-01-31T14:36:34Z | |
dc.date.available | 2022-01-31T14:36:34Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Красюк, Т. А. Аналіз ефективності використання методів обробки великих масивів даних у рекомендаційних системах : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 121 – інженерія програм. забезп. : хмарні обчисл. та Інтернет речей / Т. А. Красюк ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», Ф-т програм. інженерії та бізнесу, Каф. інженерії програм. забезп. (№ 603) ; кер. І. Б. Туркін. – Харків, 2021. – 68 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/961 | |
dc.description.abstract | У ході виконання дипломного проєкту була проаналізована предметна галузь в області методів роботи з великими масивами даних в соціальних мережах. Проаналізовано існуючі рекомендаційні системи та механізми їх роботи в області електронної комерції. | uk_UA |
dc.description.abstract | В ходе выполнения дипломного проекта была проанализирована предметная ветвь в области способов работы с большими массивами данных в социальных сетях. Проанализированы существующие рекомендательные системы и механизмы работы в области электронной коммерции. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | рекомендаційні системи | uk_UA |
dc.subject | обробка даних | uk_UA |
dc.subject | великі масиви даних | uk_UA |
dc.subject | колаборативна фільтрація | uk_UA |
dc.subject | електронна комерція | uk_UA |
dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
dc.subject | рекомендательные системы | uk_UA |
dc.subject | обработка данных | uk_UA |
dc.subject | большие массивы данных | uk_UA |
dc.subject | коллаборативная фильтрация | uk_UA |
dc.subject | электронная коммерция | uk_UA |
dc.subject | программное обеспечение | uk_UA |
dc.title | Аналіз ефективності використання методів обробки великих масивів даних у рекомендаційних системах | uk_UA |
dc.type | MastersWork | uk_UA |