Показати скорочений опис матеріалу
Експериментальне дослідження методів оброблення потоків даних у NRT-режимі
| dc.contributor.author | Рубан, В.В. | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-11T18:38:35Z | |
| dc.date.available | 2026-11-11T18:38:35Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Рубан, В. В. Експериментальне дослідження методів оброблення потоків даних у NRT-режимі : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 121 – інженерія програм. забезп. / В. В. Рубан ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», Ф-т програм. інженерії та бізнесу, Каф. інженерії програм. забезп. (№ 603) ; кер. І. Б. Туркін. – Харків, 2022. – 88 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9749 | |
| dc.description.abstract | Метою роботи є дослідження ефективності застосування сучасних методів обробки Big Data в умовах обчислень, близьких до реального часу у хмарному середовищі, шляхом порівняння паттернів обробки Big Data з інкрементальними та батч-підходами за рахунок побудови Big Data системи Spark Streaming. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The aim of the work is to study the effectiveness of the application of modern Big Data processing methods in computing close to real time in the cloud, by comparing Big Data processing patterns with incremental and batch approaches by building the Spark Streaming Big Data system. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | Big Data | uk_UA |
| dc.subject | обчислення, близькі до реального часу | uk_UA |
| dc.subject | хмарні обчислення | uk_UA |
| dc.subject | Hadoop | uk_UA |
| dc.subject | Apache Spark | uk_UA |
| dc.subject | Scala | uk_UA |
| dc.subject | Java | uk_UA |
| dc.subject | Amazon Web Services | uk_UA |
| dc.subject | near real time computing | uk_UA |
| dc.subject | cloud computing | uk_UA |
| dc.title | Експериментальне дослідження методів оброблення потоків даних у NRT-режимі | uk_UA |
| dc.type | MastersWork | uk_UA |