Показать сокращенную информацию
Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень
| dc.contributor.author | Прохоров, В.В. | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-01T09:59:31Z | |
| dc.date.available | 2022-02-01T09:59:31Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Прохоров, В. В. Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 121 – інженерія програм. забезп. : хмарні обчисл. та Інтернет речей / В. В. Прохоров ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», Ф-т програм. інженерії та бізнесу, Каф. інженерії програм. забезп. (№ 603) ; кер. М. О. Данова. – Харків, 2020. – 68 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/978 | |
| dc.description.abstract | У результаті виконання роботи було розроблено штучну нейронну мережу мовою програмування Python, використовуючи бібліотеку машинного навчання TensorFlow та Keras. | uk_UA |
| dc.description.abstract | В результате выполнения работы была разработана искусственная нейронная сеть на языке программирования Python, используя библиотеку машинного обучения TensorFlow и Keras. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання зображень | uk_UA |
| dc.subject | медичні зображення | uk_UA |
| dc.subject | TensorFlow | uk_UA |
| dc.subject | Python | uk_UA |
| dc.subject | нейронные сети | uk_UA |
| dc.subject | искусственный интеллект | uk_UA |
| dc.subject | распознавание изображений | uk_UA |
| dc.subject | медицинские изображения | uk_UA |
| dc.title | Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень | uk_UA |
| dc.type | MastersWork | uk_UA |