| dc.contributor.author | Стеценко, О.Б. | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-01T12:40:43Z | |
| dc.date.available | 2022-02-01T12:40:43Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Стеценко, О. Б. Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 121 – інженерія програм. забезп. : хмарні обчисл. та Інтернет речей / О. Б. Стеценко ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», Ф-т програм. інженерії та бізнесу, Каф. інженерії програм. забезп. (№ 603) ; кер. І. В. Шостак. – Харків, 2020. – 50 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/986 | |
| dc.description.abstract | В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля. | uk_UA |
| dc.description.abstract | В работе проведен анализ предметной области и сформирована классификация спама. Исследованы такие методы классификации, как наивный байесовский классификатор, SVM, метод максимальной энтропии и метод условного случайного поля. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | спам | uk_UA |
| dc.subject | SMS | uk_UA |
| dc.subject | повідомлення | uk_UA |
| dc.subject | класифікація iOS | uk_UA |
| dc.subject | мобільний додаток | uk_UA |
| dc.subject | фішинг | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | сообщение | uk_UA |
| dc.subject | классификация iOS | uk_UA |
| dc.subject | мобильное приложение | uk_UA |
| dc.subject | фишинг | uk_UA |
| dc.subject | машинное обучение | uk_UA |
| dc.title | Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях | uk_UA |
| dc.type | MastersWork | uk_UA |
