ПРИГЛАШАЕМ В ЦИФРОВОЙ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ РЕПОЗИТАРИЙ НАЦИОНАЛЬНОГО АЭРОКОСМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА им. Н.Е. ЖУКОВСКОГО «ХАРЬКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ»
Цифровой репозитарий научных и образовательных материалов Национального аэрокосмического университета «Харьковский авиационный институт» обеспечивает накопление, хранение, распространение и постоянный, надежный и открытый доступ к академическим текстам профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников, соискателей высшего образования и докторантов университета.
Для включения академических текстов в репозитарий необходимо:
√ ознакомиться с «Положением о цифровом институциональном репозитарии Национального аэрокосмического университета им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт»
√ зарегистрироваться: «Регистрация пользователя»
√ ознакомиться с инструкцией «Размещение материалов в dKhAIIR»
√ ознакомиться с «Авторским договором о передаче неисключительных прав на использование произведения»
С нормативно-правовыми документами можна ознакомиться по следующим ссылкам:
«Положение о Национальном репозитарии академических текстов»
«Об утверджении Регламента роботы Национального репозитария академических текстов»
По всем вопросам о работе в репозитарии обращаться в НТБ (читальный зал редких и ценных изданий ауд. 154 гл. корп.), тел. 788-45-29, 788-46-70,
Администратор репозитария: library.repository@khai.edu
Сообщества DSpace
Выберите сообщество для просмотра его коллекций
Недавно добавленные
-
Автоматизированная система учета финансов физического лица
(Планета-прінт, 2018) -
Применение обобщенных Fup-функций в обработке данных
(Планета-прінт, 2018)Данный доклад посвящен построению на основе обобщенных Fup-функций специальной системы гладких вейвлетов с локальным носителем, с помощью которой удается получить разложение данных, в частности, выделить тренд и различные ... -
Применение интеллектуальных мультиагентных технологий для моделирования распространения вредоносного программного обеспечения в гетерогенных компьютерных сетях
(Планета-прінт, 2018)В рамках данного исследования разработана мультиагентная модель распространения сетевого червя на примере червя Code Red, которая позволяет устранить недостатки детерминированных аналитических моделей. -
Применение нейронных сетей для прогнозирования эпидемических процессов
(Планета-прінт, 2018) -
Создание интеллектуального чат-бота на основе рекуррентной нейронной сети с распознаванием речи
(Планета-прінт, 2018)Была создана модель простейшего чат-бота на основе рекуррентной нейронной сети. Данный вид нейросети позволяет получать ответы на вопросы, которых не было в базе знаний, с помощью способности сети к обобщению.