Искать
Отображаемые элементы 1-7 из 7
Детектирование границ на изображениях с помощью искусственной нейронной сети
(ХАИ, 2012)
Предложен метод совместного анализа выходных значений нескольких локальных детекторов границ на основе применения искусственной нейронной сети. Рассмотрена эффективность использования различных детекторов границ в нейросетевом ...
Обнаружение границ на РСА изображениях нейросетью с применением предварительной фильтрации
(ХАИ, 2012)
Предложен метод обнаружения границ для одновзглядовых РСА-изображений с применением искусственной нейросети. Рассмотрена возможность повышения эффективности обнаружения за счет
использования предварительной обработки ...
Адаптивная фильтрация РСА-изображений с использованием нейросетевых детекторов границ
(ХАІ, 2012)
Предложен метод адаптивной фильтрации одновзглядовых изображений, формируемых радиолокаторами с синтезированной апертурой, с использованием карт локальной активности, полученных с
применением искусственной нейросети к ...
Обнаружение текстурных участков SVM-классификатором на изображениях при наличии помех
(ХАІ, 2015)
Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков
на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано,
что эффективность такого классификатора ...
Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети
(ХАІ, 2016)
Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных
аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.
Модификация обнаружителя текстур с применением агрегации входных параметров
(ХАІ, 2017)
Обоснована актуальность задачи обнаружения текстурных участков на изображениях. Предложена
модификация метода обнаружения текстурных участков с помощью SVM-классификатора для изображений, на которых присутствует достаточно ...
Оценка эффективности методов обнаружения границ и неоднородностей на РСА-изображениях
(ХАІ, 2013)
Предложен метод оценивания эффективности различных методов детектирования границ на РСА-изображениях. Подтверждено повышение точности работы детекторов границ при использовании
предварительной обработки изображения. ...