Search
Now showing items 1-10 of 10
Анализ эффективности фильтрации одновзглядовых РСА-изображений с использованием различных метрик
(ХАИ, 2010)
Проведен анализ эффективности нескольких методов фильтрации одновзглядовых РСА-изображений на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП). При исследовании использованы традиционные метрики и метрики, учитывающие ...
Сжатие гиперспектральных изображений с потерями и их классификация
(ХАИ, 2011)
Проанализировано влияние сжатия гиперспектральных изображений дистанционного зондирования на надежность решения конечной задачи извлечения полезной информации, в частности, классификации различных типов участков поверхности. ...
Особенности сжатия изображений при сигнально-зависимых помехах
(ХАИ, 2011)
Проанализирован эффект сжатия с потерями изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами. Показано, что при использовании методов сжатия как на основе дискретного косинусного преобразования, так и вейвлетов наблюдается ...
Автоматическое сжатие в окрестности оптимальной рабочей точки изображений с шумом кодерами типа SPIHT и JPEG2000
(ХАИ, 2016)
Для методов сжатия изображений на основе вейвлетных преобразований (SPIHT, JPEG2000) разработана неитеративная процедура сжатия изображений, на которых присутствуют некоррелированные помехи, в окрестности оптимальной рабочей ...
Эффективность фильтрации одновзглядовых PCA-изображений при пространственно-коррелированных помехах
(ХАІ, 2012)
Проанализирована эффективность фильтрации одновзглядовых РСА-изображений в предположении, что они искажены спекл-шумом с явно выраженной пространственной коррелированностью. Исследование проведено для фильтров на основе ...
Адаптивная фильтрация РСА-изображений с использованием нейросетевых детекторов границ
(ХАІ, 2012)
Предложен метод адаптивной фильтрации одновзглядовых изображений, формируемых радиолокаторами с синтезированной апертурой, с использованием карт локальной активности, полученных с
применением искусственной нейросети к ...
Обнаружение текстурных участков SVM-классификатором на изображениях при наличии помех
(ХАІ, 2015)
Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков
на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано,
что эффективность такого классификатора ...
Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети
(ХАІ, 2016)
Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных
аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.
Модификация обнаружителя текстур с применением агрегации входных параметров
(ХАІ, 2017)
Обоснована актуальность задачи обнаружения текстурных участков на изображениях. Предложена
модификация метода обнаружения текстурных участков с помощью SVM-классификатора для изображений, на которых присутствует достаточно ...
Анализ и прогнозирование эффективности фильтрации одномерных сигналов на основе дискретного косинусного преобразования
(ХАІ, 2019)
Проанализированы эффективность и целесообразность применения фильтрации на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП) одномерных сигналов, искаженных белым гауссовым шумом с заранее известной или априорно оцененной ...