Контроль технического состояния турбореактивного двухконтурного двигателя наземным автоматизированным комплексом параметрической диагностики

Переглянути
Дата
2014Автор
Епифанов, С.В.
Щербань, Б.А.
Товстик, А.В.
Кулик, Т.В.
Багаутдинов, Н.Д.
Черкасов, Ю.В.
Metadata
Показати повний опис матеріалуКороткий опис(реферат)
Наземный автоматизированный комплекс «Диагностика Д-18Т» разработан специалистами ХАИ и
ГП «Ивченко-Прогресс» и предназначен для оценки технического состояния и накопления статистической информации в ходе эксплуатации двигателей Д-18Т серий 3 и 3М в составе маршевых силовых
установок самолетов Ан-124 и Ан-225. Оценка технического состояния включает экспресс-анализ,
контроль исчерпания ресурса основных деталей, допусковый контроль и трендовый анализ основных
параметров двигателя. В ходе отладки и тестирования комплекса проведено исследование эффективности диагностических признаков при решении задач контроля технического состояния двигателя с
помощью трендового анализа. Определены наиболее информативные диагностические признаки, выявлены проблемы, возникающие в ходе расчета некоторых из них. Обозначены направления дальнейшего
развития алгоритмов обработки информации и требования к качеству исходных данных для диагностирования. Наземний автоматизований комплекс «Діагностика Д-18Т» розроблений фахівцями ХАІ та ДП «Івченко-Прогрес» та призначений для оцінки технічного стану та накопичення статистичної інформації в ході експлуатації двигунів Д-18Т серій 3 та 3М у складі маршових силових установок літаків Ан-124 та Ан-225. Оцінка технічного стану включає експрес-аналіз, контроль вичерпання ресурсу основних деталей, допусковий контроль та трендовий аналіз основних параметрів двигуна. У ході налагодження та тестування комплексу проведено дослідження ефективності діагностичних ознак під час вирішення завдань контролю технічного стану двигуна за допомогою трендового аналізу. Визначено найбільш інформативні діагностичні ознаки, виявлено проблеми, що виникають під час розрахунку деяких із них. Позначено напрями подальшого розвитку алгоритмів обробки інформації та вимоги до якості вихідних даних для діагностування.