Выявление и исправление ошибок в результатах наблюдений без построения функции регрессии

Abstract

Рассмотрена задача выявления и удаления ошибочных значений из массива экспериментальных данных. Задача является некорректной, так как с одной стороны её решение не однозначно и не единственно, а с другой стороны понятие ошибки в результатах наблюдений субъективно. Разработан метод решения задачи, не требующий предварительной аппроксимации исходных данных. Показано, что целевой функцией точности может быть сумма разделенных разностей дискретного множества результатов наблюдений. Результаты численных экспериментов подтвердили универсализм и эффективность метода, использование которого в регрессионном анализе позволяет значительно увеличить скорость вычислительного процесса.

Розглянуте завдання виявлення і видалення помилкових значень з масиву експериментальних даних. Завдання є некоректним, оскільки з одного боку його вирішення не однозначно і не єдино, а з іншого боку поняття помилки в результатах спостережень суб'єктивно. Розроблено метод розв'язання завдання, що не вимагає попередньої апроксимації вихідних даних. Показано, що цільовою функцією точності може бути сума розділених різниць дискретної множини результатів спостережень. Результати чисельних експериментів підтвердили універсалізм і ефективність методу, використання якого в регресійному аналізі дозволяє значно збільшити швидкість обчислювального процесу.