Zur Kurzanzeige

dc.contributor.authorСироджа, И.Б.
dc.contributor.authorМолодых, Л.С.
dc.date.accessioned2022-11-28T08:34:36Z
dc.date.available2022-11-28T08:34:36Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.citationСироджа, И. Б. Операторная модель инженерии квантов знаний для вывода решений в условиях неопределенности / И. Б. Сироджа, Л. С. Молодых // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. – 2004. – № 4. – С. 51–60.uk_UA
dc.identifier.issn1814-4225
dc.identifier.urihttp://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/2965
dc.description.abstractВ статье предложена операторная модель инженерии квантов знаний для принятия идентификационных и прогнозных решений в условиях α-неопределенности. Синтезирована операторная модель для решения трех базовых задач: Аt-задача формализации tk-знаний; Вt-задача распознавания (идентификация) объекта по результатам наблюдений; Сt-задача экстраполяции (прогнозирования) результатов наблюдений. Операторный вывод идентификационных и прогнозных решений на основе использования РАКЗ-метода предполагает такие операторные преобразования разноуровневых tk-знаний: посредством оператора индукции по заданной таблице эмпирических данных (ТЭД), как обучающим tk-знаниям, синтезируется база точных квантов знаний (БkЗ) (прогнозная или идентификационная); затем, с помощью операторов дедукции и традукции по наблюдаемым (входным) tk-знаниям, опираясь на БkЗ, выводятся идентификационные или прогнозные решения в форме новых tk-знаний.uk_UA
dc.description.abstractУ статті запропоновано операторну модель інженерії квантів знань для прийняття ідентифікаційних та прогнозних рішень в умовах α-невизначеності. Синтезовано операторну модель для вирішення трьох базових завдань: Аt-завдання формалізації tk-знань; Вt-завдання розпізнавання (ідентифікація) об'єкта за наслідками спостережень; Сt-завдання екстраполяції (прогнозування) результатів спостережень. Операторний висновок ідентифікаційних та прогнозних рішень на основі використання РАКЗ-методу передбачає такі операторні перетворення різнорівневих tk-знань: за допомогою оператора індукції за заданою таблицею емпіричних даних (ТЕД), як навчальним tk-знанням, синтезується база точних квантів знань (БkЗ) (прогноз ідентифікаційна); потім, за допомогою операторів дедукції і традукції за спостережуваними (вхідними) tk-знаннями, спираючись на БkЗ, виводяться ідентифікаційні або прогнозні рішення у формі нових tk-знань.uk_UA
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХАІuk_UA
dc.subjectрадиоэлектронные и компьютерные системыuk_UA
dc.subjectобъект принятия решенийuk_UA
dc.subjectбаза квантов знанийuk_UA
dc.subjectцелевой признакuk_UA
dc.subjectсистема искусственного интеллектаuk_UA
dc.subjectрадіоелектронні і комп'ютерні системиuk_UA
dc.subjectоб'єкт прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectбаза квантів знаньuk_UA
dc.subjectцільова ознакаuk_UA
dc.subjectсистема штучного інтелектуuk_UA
dc.titleОператорная модель инженерии квантов знаний для вывода решений в условиях неопределенностиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige