Основи статистики в Python

Abstract

Наведено теоретичні відомості та комплекс практичних робіт для самостійного виконання, що дає змогу сформувати системні знання та практичні навички застосування методів математичної статистики за допомогою сучасних програмних засобів. Викладено ключові поняття теорії ймовірностей та математичної статистики, наведено основні формули, а також детально розглянуто приклади їх реалізації в середовищі програмування Python та в табличному процесорі MS Excel. Матеріал супроводжується ілюстраціями, фрагментами коду та поясненнями, що полегшує засвоєння як теоретичних основ, так і практичних аспектів аналізу даних. Практичні роботи побудовано на основі прикладних задач з різних галузей, що дає змогу не лише закріпити обчислювальні навички, але й навчитися інтерпретувати отримані статистичні результати для прийняття обґрунтованих рішень. Для здобувачів освіти інженерних, комп'ютерних та економічних спеціальностей, аспірантів, а також широкого кола фахівців — аналітиків, інженерів та науковців, — які прагнуть опанувати сучасний інструментарій для статистичного аналізу даних.