Показать сокращенную информацию

Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях

dc.contributor.authorСтеценко, О.Б.
dc.date.accessioned2022-02-01T12:40:43Z
dc.date.available2022-02-01T12:40:43Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationСтеценко, О. Б. Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 121 – інженерія програм. забезп. : хмарні обчисл. та Інтернет речей / О. Б. Стеценко ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харк. авіац. ін-т», Ф-т програм. інженерії та бізнесу, Каф. інженерії програм. забезп. (№ 603) ; кер. І. В. Шостак. – Харків, 2020. – 50 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/986
dc.description.abstractВ роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля.uk_UA
dc.description.abstractВ работе проведен анализ предметной области и сформирована классификация спама. Исследованы такие методы классификации, как наивный байесовский классификатор, SVM, метод максимальной энтропии и метод условного случайного поля.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectспамuk_UA
dc.subjectSMSuk_UA
dc.subjectповідомленняuk_UA
dc.subjectкласифікація iOSuk_UA
dc.subjectмобільний додатокuk_UA
dc.subjectфішингuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectсообщениеuk_UA
dc.subjectклассификация iOSuk_UA
dc.subjectмобильное приложениеuk_UA
dc.subjectфишингuk_UA
dc.subjectмашинное обучениеuk_UA
dc.titleАналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленняхuk_UA
dc.typeMastersWorkuk_UA


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
Stetsenko.pdf
Размер:
906.3Kb
Формат:
PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию