• українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
Institutional Digital Repository of National Aerospace University KHAI
  • українська 
    • українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
  • Ввійти
Перегляд матеріалів 
  •   Головна сторінка dKHAIIR
  • Факультет програмної інженерії та бізнесу (№ 6)
  • Кваліфікаційні випускні роботи магістрів
  • Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»
  • Перегляд матеріалів
  •   Головна сторінка dKHAIIR
  • Факультет програмної інженерії та бізнесу (№ 6)
  • Кваліфікаційні випускні роботи магістрів
  • Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»
  • Перегляд матеріалів
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях

Thumbnail
Переглянути
Stetsenko.pdf (906.3Kb)
Дата
2020
Автор
Стеценко, О.Б.
Metadata
Показати повний опис матеріалу
Короткий опис(реферат)
В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля.
 
В работе проведен анализ предметной области и сформирована классификация спама. Исследованы такие методы классификации, как наивный байесовский классификатор, SVM, метод максимальной энтропии и метод условного случайного поля.
 
URI
http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/986
Collections
  • Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакти | Зворотній зв'язок
Theme by 
Atmire NV
 

 

Перегляд

Всі матеріалиФонди та колекціїЗа датою публікаціїАвториЗаголовкиТемиКолекціяЗа датою публікаціїАвториЗаголовкиТеми

Мій профіль

ВвійтиЗареєструватися

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакти | Зворотній зв'язок
Theme by 
Atmire NV