• українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
Institutional Digital Repository of National Aerospace University KHAI
  • English 
    • українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
  • Login
View Item 
  •   dKHAIIR Home
  • Факультет програмної інженерії та бізнесу (№ 6)
  • Кваліфікаційні випускні роботи магістрів
  • Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»
  • View Item
  •   dKHAIIR Home
  • Факультет програмної інженерії та бізнесу (№ 6)
  • Кваліфікаційні випускні роботи магістрів
  • Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях

Thumbnail
View/Open
Stetsenko.pdf (906.3Kb)
Date
2020
Author
Стеценко, О.Б.
Metadata
Show full item record
Abstract
В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля.
 
В работе проведен анализ предметной области и сформирована классификация спама. Исследованы такие методы классификации, как наивный байесовский классификатор, SVM, метод максимальной энтропии и метод условного случайного поля.
 
URI
http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/986
Collections
  • Магістерські роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV