ЗАПРОШУЄМО ДО ЦИФРОВОГО ІНСТИТУЦІОНАЛЬНОГО РЕПОЗИТАРІЮ НАЦІОНАЛЬНОГО АЕРОКОСМІЧНОГО УНІВЕРСИТЕТУ ІМ. М.Є. ЖУКОВСЬКОГО «ХАРКІВСЬКИЙ АВІАЦІЙНИЙ ІНСТИТУТ»
Цифровий репозитарій наукових та освітніх матеріалів Національного аерокосмічного університету «Харківський авіаційний інститут» накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує постійний, надійний та відкритий доступ до академічних текстів професорсько-викладацького складу, науковців, здобувачів вищої освіти та докторантів університету.
Для включення академічних текстів до репозитарію необхідно:
√ ознайомитися з «Положенням про цифровий інституціональний репозитарій Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут»
√ зареєструватися : «Реєстрація користувача»
√ ознайомитися з інструкцією «Розміщення матеріалів в dKhAIIR»
√ ознайомитися з «Авторським договором про передачу невиключних прав щодо використання твору»
З нормативно-правовими документами можна ознайомитись за наступними посиланнями:
«Положення про Національний репозитарій академічних текстів»
«Про затвердження Регламенту роботи Національного репозитарію академічних текстів»
З усіх питань щодо репозитарію звертатися до НТБ (читальний зал рідкісних та цінних видань, ауд. 154 гол. корп.), тел. 788-45-29, 788-46-70,
Адміністратор репозитарію: library.repository@khai.edu
Фонди
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні додані
-
Моделі, метод та засоби реконфігурації програмовних пристроїв безпілотних систем з керованою багаторівневою деградацією
(ХАІ, 2025)Дисертаційна робота присвячена розробленню методів і програмних засобів оцінювання та забезпечення надійності програмовних пристроїв безпілотних апаратів в умовах накопичення відмов шляхом впровадження процедур ... -
Comparative analysis of the effectiveness of BPG, AGU, AVIF and HEIF compression methods for medical images corrupted by noise of two types
(KhAI, 2025)The subject matter is lossy compression using the BPG, AGU, AVIF, and HEIF encoders for medical images with different levels of visual complexity corrupted by additive Gaussian and Poisson noise. The goal of this study is ... -
A model of ensuring LLM cybersecurity
(KhAI, 2025)The subject of study is a model for ensuring cybersecurity of Large Language Models (LLM). The goal of this study is to develop and analyze the components of the LLM cybersecurity model to improve its assessment accuracy ... -
Methodology of statistical synthesis and analysis methods for stochastic signal processing in multi-antenna radio direction finders
(KhAI, 2025)The subject of this study is the development of a statistical synthesis methodology and analysis methods for processing stochastic signals in multi-antenna radio direction finders. The aim of this study is to improve the ... -
Experimental study on preparedness of disease X with an agent-based framework scenario-driven analysis
(KhAI, 2025)Emerging respiratory pathogens continue to impose substantial health and economic burdens worldwide, motivating generic readiness tools that do not rely on pathogen-specific data. This study investigates how five archetypal ...
RSS 1.0